Hey!
Denne uken er det plutselig både midtveismiddag og midtveis-samtaler, og vi – Kenneth, Sebastian og Caroline – innser overrasket at vi allerede er halvveis i internshipet.
Etter de to Onboarding-dagene på Skøyen skulle vi til kunden Bane NOR og deres lokaler på Stortorvet i Oslo. Her har vi vært siden. Vi ble tatt godt imot, både av Capgemini- og Bane NOR-ansatte. Først fikk vi introduksjonskurs i maskinlæring, som vi skulle benytte oss av i vårt prosjekt. Vi ble også kurset i verktøy som kunne være nyttige å benytte seg av i prosjektet som Azure Machine Learning Workbench, Jupyter Notebook og spørrespråket SQL.
Vi har selv fått være med på å definere prosjektet vi skulle jobbe med i sommer, basert på Bane NORs behov. Etter møte med ansatte på Bane NOR ble vi enige om at vi skal utvikle en modell som predikerer estimert ventetid dersom det skjer uventede, store hendelser i togtrafikken. Ved hjelp av maskinlæring og en stor database med togdata bygger vi et nevralnett i Python med maskinlæringsbiblioteket Keras. Vi har også gitt prosjektet vårt navnet BACK ON TRACK, hvilket vi følte var akkurat passe tørt og treffende.
I tillegg har vi i løpet av snart fire uker blitt veldig gode venner, og lært å kjenne hvordan vi jobber godt sammen i et team. Det er på ingen måte manko på kos og hyggelige stunder her ute hos Bane NOR, selv om vi noen ganger møter tøffe utfordringer. Er det innafor å splitte Capgemini-gjengen for at alle skal få bordplass ute i sola?
Vil du se mer? Følg @capgeminino på Instagram!
-Kenneth, Sebastian og Caroline
Sommerblogg 2022 